Les 3 frictions RH liées à l’IA en entreprise

🚨Alerte frictions RH 🚨.

L’IA en entreprise est une nouvelle révolution industrielle pour 70% des cadres (BPI). Pour autant, il est fondamental de se rendre compte qu’elle génère des frictions importantes au niveau des ressources humaines. Voici les 3 frictions :

👉 1-Top down :

Contexte : L’entreprise a décidé d’imposer l’IA sans concertation dans l’entreprise.

Conséquence : Certains salariés ne suivent pas. Ils pensent qu’ils vont être remplacés. Ils mettent de la mauvaise volonté, s’opposent, voire font grève.

Solution : Démystifier l’IA par des sensibilisations, de l’acculturation et des formations. Dialoguer et lancer une concertation !

👉 2-Bottom up :

Contexte : L’entreprise a décidé d’interdire l’IA sans concertation dans l’entreprise.

Conséquence : Certains salariés ne suivent pas cette règle. Ils continuent à utiliser l’IA parce qu’elle leur apporte des sources importantes de productivité et d’efficacité.

Solution : Dialoguer et ouvrir les discussions au sein de l’entreprise avant d’interdire. L’IA nécessite que tous les acteurs de l’entreprise se parlent, comprennent les enjeux, les possibilités et les contraintes de chacun.

👉 3-Side by side :

Contexte : L’entreprise a décidé d’autoriser l’IA. Elle a fait les démarches de discussion et d’acculturation avec tous les acteurs de l’entreprise. Cependant, certains salariés qui ont le même poste et le même niveau de compétence n’ont par contre pas la même utilisation de l’IA. Rapidement, celui qui utilise l’IA massivement est beaucoup plus productif et efficace et l’écart se creuse de plus en plus entre les deux.

Conséquence : Le salarié qui utilise moins ou pas l’IA se sent floué par ces nouvelles règles du jeu. Il peut avoir le sentiment que « c’est de la triche l’IA ». Et cela conduit à une mauvaise ambiance ou des confrontations dans l’entreprise.

Solution : Dialoguer avec tous les acteurs. Acculturer et accompagner les équipes, expliquer les usages, démystifier les peurs et créer des dynamiques entre ceux qui iront plus vite sur le sujet et les autres. Éviter de créer des fossés entre les équipes qui nuiront à l’entreprise.

💡Vous l’avez compris : il est indispensable de placer l’humain au cœur de la dynamique IA !

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Les 3 scénarios en entreprise :

Scénario 1 : La Friction Top Down

Contexte :
Chez Innovatech, une entreprise de pointe dans le secteur de la technologie, la direction décide d’intégrer l’intelligence artificielle dans tous les départements sans consulter les employés. La décision tombe comme un couperet, surprenant l’ensemble des salariés.

Histoire :
Julie, ingénieure chez Innovatech depuis dix ans, se sent déstabilisée. Elle entend des rumeurs dans les couloirs : « L’IA va nous remplacer, c’est la fin. » Julie, comme beaucoup de ses collègues, commence à douter de son avenir. Le malaise se transforme en mécontentement. Un matin, des tracts appelant à la grève circulent dans les bureaux. « Non à l’IA imposée ! », « Sauvons nos emplois ! ». La tension monte, les équipes sont divisées. Certains salariés, par peur de l’inconnu, sabotent discrètement les projets liés à l’IA.

Conséquence :
La productivité chute, les projets prennent du retard, et le climat de travail se détériore gravement. La direction réalise trop tard qu’une telle introduction brutale de l’IA est contre-productive.

**Solution :**
Pour remédier à la situation, Innovatech décide d’organiser des séances de sensibilisation. Des experts en IA sont invités à expliquer ce qu’est vraiment l’IA et comment elle peut devenir une alliée plutôt qu’une menace. Des formations sont mises en place pour acculturer les salariés. Julie participe à ces formations et, petit à petit, elle comprend les bénéfices de l’IA. Elle devient même une ambassadrice du changement, aidant ses collègues à surmonter leurs peurs et à voir l’IA comme une opportunité de croissance et non comme une menace. La communication et la concertation ont permis de renouer les liens et de construire une dynamique positive autour de l’IA.

Scénario 2 : La Friction Bottom Up

Contexte :
Chez MedTech Solutions, une entreprise spécialisée dans les dispositifs médicaux, la direction décide d’interdire l’utilisation de l’IA, craignant des risques de sécurité et de conformité. Cette décision est prise sans consultation des employés.

Histoire :
Paul, responsable du département Recherche et Développement, utilise depuis plusieurs mois une IA pour analyser des données complexes. Cette technologie lui permet de gagner un temps précieux et d’améliorer considérablement ses résultats. Lorsque la direction annonce l’interdiction, Paul est désemparé. Il continue malgré tout à utiliser l’IA en secret. Ses résultats sont excellents, mais il vit dans la peur constante de se faire prendre.

Conséquence :
Le fossé se creuse entre les employés respectant la nouvelle règle et ceux qui, comme Paul, poursuivent discrètement l’utilisation de l’IA. Les tensions montent, les discussions de couloir deviennent acerbes. Certains collègues dénoncent ceux qui enfreignent les règles, créant une ambiance de méfiance et de suspicion.

Solution :
Face à la situation, la direction décide d’ouvrir un dialogue avec les employés. Des tables rondes sont organisées pour discuter des enjeux et des préoccupations de chacun. Les avantages et les risques de l’IA sont examinés ensemble. Finalement, un compromis est trouvé : l’IA sera utilisée dans des conditions strictes de sécurité et de conformité. Paul, soulagé, peut désormais utiliser l’IA ouvertement, partageant ses méthodes avec ses collègues. Cette transparence et cette collaboration permettent de lever les malentendus et de créer un environnement de travail plus serein et plus productif.

Scénario 3 : La Friction Side by Side

Contexte :
Chez DataCorp, une entreprise de services informatiques, l’IA est autorisée et intégrée après des discussions et des formations approfondies. Cependant, tous les employés n’adoptent pas cette technologie de la même manière.

Histoire :
Sophie et Marc, deux analystes de données travaillant sur le même projet, ont des approches différentes. Sophie utilise intensivement l’IA, ce qui lui permet de traiter les données bien plus rapidement et avec une grande précision. Marc, en revanche, préfère les méthodes traditionnelles et se sent dépassé par les nouvelles technologies.

Conséquence :
Les résultats de Sophie sont remarquables, et elle reçoit des éloges de la direction. Marc, lui, se sent de plus en plus marginalisé et frustré. Il commence à percevoir l’IA comme une forme de triche, un raccourci déloyal. Cette frustration se transforme en tensions palpables entre les deux collègues, menaçant l’harmonie de l’équipe.

Solution :
La direction de DataCorp prend conscience de ce fossé et décide d’intervenir. Des séances de mentorat sont mises en place, où des utilisateurs avancés de l’IA, comme Sophie, partagent leurs connaissances et leurs pratiques avec ceux qui sont moins à l’aise, comme Marc. Des ateliers collaboratifs.